提示工程指南

它是什么

一份开源的中文提示工程教程，把常见技巧按难度与场景组织起来：从最基础的零样本提示，到思维链、自我一致性等进阶方法，每个技巧都有示例对照。

相比零散的技巧帖，它的价值在结构：知道某类任务该用哪一类方法，而不是凭感觉往提示词里堆「请仔细思考」。

为什么值得读

大多数「AI 不好用」的问题不在模型，而在提问结构。把目标、输入范围、约束条件和输出格式四件事写清楚，效果往往比换一个更贵的模型更明显。

写提示词的过程本质是把隐性经验说清楚：你越能讲明判断标准，模型越容易给出可用的结果。

怎么用

不必通读。按目录挑当前卡住的场景读一节，读完立刻在自己的任务上改一版提示词，与改动前的结果并排比较。这种小步对比比一次性重写整套话术有效。

适合谁

用了很久 AI 却总觉得答得不对的职场人，以及要给团队定提示词规范的人。

使用建议