峰会现场：开源模型成了共同话题

2026 年网络峰会于 11 月 9 日至 12 日在葡萄牙里斯本举行，聚焦人工智能、机器人等议题，约 7 万名企业高管、创业者、投资人与政策制定者参会。据主办方介绍，今年中国参会规模创下新高，中国展台被不少欧洲与会者列入必逛路线。

多位与会专家对新华社记者表示，开源模型正在成为跨越国界与语言的技术通用语，让不同发展阶段的国家和地区可以在同一套技术底座上做创新。中国开源模型则凭借成本可控、部署便捷、技术自主度高等特点，进入越来越多海外企业的生产系统。

一个可以核对数字的替换案例

网络峰会联合创始人帕迪·科斯格雷夫在开幕式上提到，英国金融科技企业 Revolut 已把原先使用的 OpenAI 与 Anthropic 编程助手，替换为中国智谱的开源 GLM 系列模型。他用这家公司的选择来说明技术格局正在发生的变化。

Revolut AI 基础设施负责人戴维·阿比特博尔给出的数字更具体：目前 GLM 已成为公司约 2000 名工程师的默认编程模型，上线以来平均编程耗时缩短约 60%，AI 相关调用成本下降近 90%。这组数据来自企业方对记者的介绍，是目前少见的、附带使用规模与前后对比的落地样本。

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欧洲企业选开源的三个理由

法新社在峰会前的报道指出，中国开源模型可以免费下载、支持二次修改，与 OpenAI、Anthropic 的闭源模型形成对比，因而越来越受欧洲企业青睐。法国电信运营商 Orange、汽车制造商雷诺、德国西门子等企业已公开表示使用 DeepSeek 和通义千问等中国模型，作为美国与欧洲本土模型的补充。

报道提到的关键原因之一是部署位置：多数中国模型可以直接运行在欧洲企业自有服务器上，企业认为这样既能保持对数据的掌控，也有利于控制成本。对数据敏感行业来说，这一点往往比榜单分数更重要。

对国内 AI 团队的参照意义

面壁智能 CEO 李大海对新华社表示，开源 AI 能让全球更多国家和企业以较低成本获得先进能力，尤其有助于发展中国家参与新一轮技术变革。他举例说，面壁智能已与国内合作伙伴共同参与老挝国家大模型建设，承担模型训练工作；对缺乏算力与顶尖人才储备的国家而言，开源意味着不必从零训练千亿参数模型。

对做 AI 产品的团队来说，这条新闻的价值不在于比较谁更强，而在于采购逻辑的变化：当模型可以自部署、可二次修改，企业评估的重点会从公开评测分数转向单位任务成本、数据是否出域以及后续迁移成本。这也解释了为什么一个两千人规模的工程团队愿意整体切换默认模型。